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    davon > 1.100 Institutionelle Investoren

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Risikoaversions Index und Styles Index: Datenhistorie geprüft, vervollständigt und neu berechnet

Im Rahmen einer umfassenden Qualitätsprüfung unserer Datenbank haben wir die Historie des sentix Risikoaversions Index und der Risikoneigung im sentix Styles Index vollständig nachgerechnet. Die Reihen sind jetzt lückenlos und folgen ohne Ausnahme aus den zugrunde liegenden Umfrageergebnissen. Dabei haben sich einige historische Werte geändert, überwiegend nur geringfügig.

Was sich geändert hat

  • Ein fehlender Monat ergänzt. Für die Erhebung vom Dezember 2018 waren die abgeleiteten Kennzahlen bisher nicht abrufbar. Sie stehen jetzt zur Verfügung, die Reihen reichen damit ohne Unterbrechung bis Februar 2004 zurück.
  • Berichtigungen einzelner Umfragewerte nachgezogen. An wenigen Terminen seit Dezember 2019 waren berichtigte Ergebnisse einzelner Teilfragen nicht in die daraus abgeleiteten Kennzahlen eingeflossen. Diese Kennzahlen haben wir neu berechnet. An den betroffenen Terminen sind die Änderungen deutlicher sichtbar.
  • Geringe Folgewirkung auf spätere Monate. Die standardisierten Werte des Risikoaversions Index werden jeden Monat im Verhältnis zur gesamten bisherigen Historie berechnet. Ändert sich ein früherer Wert, verschieben sich deshalb auch die Werte der Folgemonate leicht, in aller Regel erst in der vierten Nachkommastelle.

Welche Reihen betroffen sind

  • sentix Risikoaversions Index: Aktien, Renten, Gesamtindex, Private vs. Institutionelle sowie Aktien vs. Renten, ab Dezember 2019 bzw. ab Juli 2022
  • sentix Styles Index: Risikoneigung (Aktien, Renten, Gesamt) an einzelnen Terminen
  • Emerging Markets Asset Allocation Bias: nur die Ergänzung vom Dezember 2018

Alle übrigen sentix-Reihen und alle Werte vor Dezember 2018 bleiben unverändert.

Unsere Empfehlung

Wenn Sie diese Reihen in eigenen Modellen oder Auswertungen verwenden, laden Sie die Historie bitte ab Dezember 2018 neu. Die aktualisierten Werte stehen in den Charts, im Datendownload, in Bloomberg, in der DataLibrary und über die REST API bereit.

Die Prüfung ist Teil unserer laufenden Arbeit an Qualität und Nachvollziehbarkeit der sentix-Daten. Bei Fragen sind wir gern für Sie da.

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